掲載日
2025年7月16日
ファッションセクターの市場価値のうち、2030年の脱炭素化目標を達成できそうなのはわずか11％ですが、新たなリサーチでは、二酸化炭素削減と商業価値の整合性を正確に示すとともに、AIが両者の予期せぬ促進剤となり得ることを明らかにしています。また、中古品の重要性と課題、そして調達がすべての始まりであることから、サプライヤーの行動に影響を与えることがいかに重要であるかも明らかにしています。
Selfridges
ベイン・アンド・カンパニーの新しい調査によると、ファッションとラグジュアリー業界の脱炭素化は「もはや副次的な取り組みではなく、今後10年間で業界のダイナミクスを再構築する重要なビジネス上の必須課題」であるとのこと。
ファッションは世界の排出量の約2％を占めており、先に引用した11％という数字は気になるところです。ベインは「限界削減費用曲線（MACC）」を使って、潜在的な脱炭素化の手段とその投資収益率（ROI）を比較しました。MACCは、ファッションアパレルと高級品を別々に見て、集約された公開データから作成され、短期的な目標に焦点を当て、予想される市場の成長に合わせて2030年までの排出量の伸びをモデル化しました。
ベインによると、「リサイクル素材への転換は重要な第一歩だが、より大きなチャンスは、より排出量の少ない製造方法の使用など、サプライヤーの行動に影響を与えることにある」と述べています。
また、ラグジュアリーブランドにとって、「耐久性と1回の着用で与える影響の低さは、ブランドのビジネスモデルにとって本質的なものです。過剰生産の削減と再販の拡大は、注力すべき重要なレバーでしょう。ラグジュアリーブランドは粗利率が高いため、在庫切れを避けるために過剰生産を見過ごす傾向があります。しかし、売れ残り在庫は利幅を損なうだけでなく、環境コストにもつながり、特にヨーロッパでは規制の目が厳しくなっています」。
では、AIはどのような役割を果たすのでしょうか？報告書は、ブランドが「過剰生産に対処し、在庫効率を向上させる」ためにAIを活用することを推奨しています。
AIを活用した売上予測は、すでに約60％のファッションブランドで採用またはテストされており、「スタイル、サイズ、地域を問わず、消費者の需要をより正確に予測することが可能」であるとしています。
これと並行して、「約半数のブランドがAIを活用し、在庫をより正確に割り当てています。テクノロジーは新しい生産モデルも可能にし、ブランドは必要なものだけを生産することで無駄を大幅に削減するオーダーメイドやメイド・トゥ・メジャーのアプローチを試験的に導入し始めています」。
というのも、顧客がより持続可能な姿勢を求めるだけでなく、規制もまた、在庫の破棄を禁止し再販を支援することで、ファッションを循環型へと押し上げているからです。デジタル・プロダクト・パスポート（DPP）を義務付けるEUの今後の規制は、「ファッション製品のライフタイムバリューを倍増させることで、新たな可能性を解き放つ可能性があります。
とベイン氏。例えば、中古品はしばしば前進の道として注目されます。しかし、報告書によると、中古販売はサードパーティのプラットフォームで行われることが多く、収益性が低いため、ほとんどのブランドにとって「マイナスROIの脱炭素化のテコ」となっています。さらに、排出量が削減されるのは、中古品の販売量が増加し、中古品の販売量が減少した場合のみです。この障壁に対抗するために、ブランドは中古品を「顧客生涯価値と排出削減の両方を促進する、収益性の高いブランド所有のチャネル」に変える必要があります。
「中古品はSBTiの短期目標を達成するための基本であり、DPPはチャネル全体の摩擦とコストを取り除くための重要な要素です。ベインのサステナビリティ＆レスポンシビリティ・プラクティスのパートナーであるマッテオ・カペリーニ氏は、次のように述べています。
「ファッションとラグジュアリーの脱炭素化の道のりは複雑です。私たちが行ったのは、企業が炭素の影響を減らし、なおかつ商業的価値を維持するために活用できる、当面の優先事項と長期的なアクションに分けることです。短期的には、AIが需要予測を改善し、電子商取引の返品を減らすことができることがわかりました。しかし、より大きな課題は、パフォーマンスを習慣化することにあります。つまり、脱炭素化を単独の取り組みとしてではなく、調達、サプライチェーン、在庫管理、製品戦略に組み込まれたビジネス規律として扱うということです」。